Utilidad del software

¿Qué hace útil la investigación en ingeniería del software?

Con el fin de estimular la economía e impulsar la digitalización, la BMF, en su circular de 26.2.2021, abrió la posibilidad de reconocer una vida útil de sólo un año para los equipos y programas informáticos. En consecuencia, en el contexto de una amortización inmediata de activos, el importe total de los costes de adquisición de dichos activos podrá deducirse ya en el año de adquisición como gastos empresariales o como costes relacionados con el trabajo.

La circular de la BMF incluye una lista detallada de los activos cubiertos por los términos «equipos informáticos» y «programas informáticos». El «hardware informático» incluye también, en particular, los dispositivos periféricos, en este caso principalmente los dispositivos que se utilizan para la entrada y salida de datos (como, por ejemplo, impresoras y pantallas).

Nota: Hasta ahora, se había rechazado dar de baja instantáneamente los dispositivos periféricos como activos de escaso valor, ya que no podían utilizarse de forma autónoma. Ahora ya no es necesario cumplir el criterio de uso autónomo.

Los sistemas de caja registradora también pueden incluirse en el cambio de utilidad. Lo que importa aquí es que la caja registradora tiene que estar informatizada (las cajas registradoras no electrónicas no están cubiertas por la opción).

Revisión de WinRAR: Uso del software

TLDR; Aunque a menudo se me cita erróneamente diciendo que el Premio Netflix no fue útil para Netflix, eso sólo es cierto en lo que respecta a la obra ganadora del gran premio. Por el camino, Netflix obtuvo mucho más de lo que valía nuestro dinero por el famoso premio.

Hace diez años, cuando dirigía Algorithms en Netflix, empezaba mis presentaciones públicas planteando al público un par de preguntas: «¿Quién ha oído hablar del Premio Netflix?» y «¿Quién ha participado en el Premio presentando al menos una candidatura?». Prácticamente todas las manos se alzaban ante la primera pregunta. Dependiendo de la audiencia, más de la mitad de la gente también levantaría la mano a la segunda. Evidentemente, ya no espero que sea así. Sin embargo, últimamente me ha sorprendido bastante la cantidad de gente de la comunidad de ML/AI que recuerda o simplemente conoce el concurso. Está claro que fue un acontecimiento histórico.

En 2006, Netflix lanzó un concurso de un millón de dólares para mejorar su algoritmo de recomendación. En aquel momento yo era investigador de campo en un laboratorio de Barcelona, así que no tengo detalles de primera mano sobre cómo y por qué se decidió internamente el premio y cómo empezó todo (para ser justos, obtuve parte de esa información cuando me incorporé a la empresa 5 años después, pero esa parte de la historia no es muy relevante de todos modos). Para los miles de participantes de todo el mundo, las reglas eran muy sencillas: si eras capaz de superar la línea de base de Netflix (llamada Cinematch), ganarías un millón de dólares. Como era de esperar, muchos investigadores, estudiantes y matemáticos e informáticos aficionados de todo el mundo aprovecharon la oportunidad.

Redactar una especificación de requisitos de software (realmente) ÚTIL

La forma en que se aplica y entrega el código abierto también ha evolucionado. El código abierto solía ser competencia de consorcios que mantienen plataformas como Kubernetes y sistemas operativos como Debian o Ubuntu Linux. Pero ahora varios proveedores individuales ofrecen soluciones de código abierto, y el código abierto se está extendiendo a las herramientas básicas de ingeniería.

Empresas como Elastic y Grafana tienen enormes huellas de clientes y un rápido crecimiento de los ingresos. Más de 4 millones de usuarios y cientos de miles de organizaciones de todo el mundo utilizan el software de código abierto de Grafana para la visualización y el análisis de datos. Entre ellas se encuentran grandes empresas como Bloomberg, PayPal y Sony. Walmart, P&G y Audi se encuentran entre los clientes de Elastic, que está «redefiniendo la búsqueda» con código abierto. Y CB Insights afirma que el sector de los servicios de código abierto se acercará a los 33.000 millones de dólares en 2022.

Si usted es un alto directivo, asegúrese de saber cuándo sus equipos de desarrollo utilizan código abierto. De lo contrario, podría verse sorprendido por la evolución. Tenga esto en cuenta cuando realice fusiones y adquisiciones. Si una empresa que adquiere tiene aplicaciones que incluyen código abierto y usted no lo sabe, podría enfrentarse a costosas infracciones de licencia.

¿Qué habilidades interpersonales benefician más a los desarrolladores de software?

La introducción de datos es una habilidad vital para muchas profesiones, especialmente en los campos de la investigación, los negocios y la administración. Consiste en recopilar, organizar y procesar datos de diversas fuentes, como encuestas, formularios, informes o bases de datos. La introducción de datos puede hacerse manualmente o con la ayuda de programas informáticos y herramientas que automatizan o simplifican las tareas. En este artículo, exploraremos algunas de las herramientas y programas más útiles para la introducción y el análisis de datos, así como las mejores prácticas para las normas de introducción de datos y la seguridad de los datos.