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Advanced Diagnostics es el centro de diagnóstico líder en Ghaziabad, que abastece a la población de Indirapuram, Vaishali, Vasundhara (área Transhindon), Ghaziabad viejo y el este de Delhi. Su popularidad no se limita a estas áreas en lugar de los pacientes de Muradnagar, Modi nagar, Shahadra y otras áreas adyacentes también aprovechar los servicios de diagnóstico de clase mundial de este centro. Advanced Diagnostics es una idea original del visionario Dr. Krishna Gopal, el radiólogo más veterano y reputado de esta zona, que se dio cuenta después de ejercer varios años en esta zona de que, aparte de los hospitales, los pacientes no tenían muchas opciones para sus necesidades de diagnóstico. Por lo tanto, imaginó un centro de diagnóstico, que está a la par con cualquier centro de diagnóstico de clase mundial y asequible incluso para los pacientes económicamente menos privilegiados. Después de su concepción, en menos de un año, se ha convertido en el centro de diagnóstico más fiable, que ha dado respuesta a todos los problemas de diagnóstico a un precio asequible. Es muy popular entre los médicos que desean una segunda opinión sobre una prueba ya realizada por otros.

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La inteligencia artificial (IA) puede ayudar a tomar decisiones clínicas y garantizar la calidad de las imágenes. Aunque la ecografía se utiliza habitualmente en el campo de la obstetricia y la ginecología, el uso de la IA se encuentra todavía en una fase incipiente. Sin embargo, en los exámenes ecográficos repetitivos, como los que implican el posicionamiento automático y la identificación de estructuras fetales, la predicción de la edad gestacional (EG) y la garantía de calidad de las imágenes en tiempo real, la IA tiene un gran potencial. Para hacer realidad su aplicación, es necesario promover la comunicación interdisciplinar entre los desarrolladores de IA y los ecografistas. En esta revisión, describimos los beneficios de la tecnología de IA en el diagnóstico ecográfico obstétrico mediante la optimización de la adquisición de imágenes, la cuantificación, la segmentación y la identificación de la ubicación, lo que puede ser útil para el diagnóstico ecográfico obstétrico en diferentes períodos del embarazo.

La ecografía se utiliza durante todo el proceso del embarazo. Es fundamental en la observación del crecimiento y el desarrollo fetales, así como en el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. Puede proporcionar información detallada sobre la anatomía fetal con imágenes de alta calidad y una mayor precisión diagnóstica (1). En la actualidad, la ecografía bidimensional (2D) y tridimensional (3D) se utilizan ampliamente para medir las estructuras fetales, evaluar las funciones de los órganos y diagnosticar enfermedades (2, 3). El acceso a una ecografía obstétrica de calidad es importante para un diagnóstico y un tratamiento precisos. Sin embargo, en la fase inicial del embarazo se ve sometida fácilmente a movimientos fetales involuntarios, y las estructuras de interés casi siempre están ocluidas en el segundo y último trimestre, lo que puede causar dificultades para el examen y diagnósticos erróneos. La subjetividad de las mediciones y la observación también eran factores que influían en la obtención de imágenes ecográficas de alta calidad, mediciones normalizadas y diagnósticos precisos.

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Sistema de ultrasonidos ACUSON SC2000 PRIMEPrecisión a la velocidad de la vidaACUSON SC2000 PRIME es un sistema de ultrasonidos que le proporciona la eficiencia del flujo de trabajo y la precisión necesarias en cada paso del proceso asistencial. Obtendrá la solución completa para cardiopatías estructurales con un conjunto completo de opciones de adquisición de imágenes y aplicaciones impulsadas por IA con 1 clic, lo que le permitirá gestionar todo lo que se le presente.A diferencia de los sistemas convencionales del mercado actual, ACUSON SC2000 PRIME se ha desarrollado y mejorado continuamente para revolucionar el mundo de la ecocardiografía. Con inversiones continuas en potencia de procesamiento y aplicaciones impulsadas por IA1, así como en TI y seguridad, el ACUSON SC2000 es hoy más relevante que nunca para hacer frente a los retos actuales de los ecocardiografistas.Prev¿Tiene todas las herramientas necesarias para tratar todas las

Watchman es una marca registrada de Boston Scientific Corporation.TEE 4D True Volume imaging using eSie LVA (Left Ventricular Analysis) showing a normal ejection fraction (EF).Baseline TEE ImagingBaseline TEE ImagingThe baseline transesophageal echocardiography (TEE) exam shows:2D TEE imaging of the 4-chamber view of a severely enlarged left atrium (LA). Imagen TEE basalEl examen de ecocardiografía transesofágica (TEE) basal muestra una vista de 4 cámaras de una aurícula izquierda (AI) gravemente agrandada. Vista estándar de la orejuela izquierda mostrando su morfología.Baseline TEE ImagingDurante el examen transesofágico (TEE) basal se evaluó la morfología de la orejuela izquierda (LAA).

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Sin embargo, poco o nada se sabe sobre los niveles de arsénico en muestras de arroz peruano y la contribución de este alimento básico a la ingesta diaria de arsénico en este país sudamericano. Por lo tanto, los objetivos de este estudio fueron: i) cuantificar por primera vez el arsénico total (tAs) en 31 muestras de arroz (arroz blanco, arroz integral y arroz sancochado) compradas en supermercados de Luriganco-Chosica, Perú; ii) estimar la exposición dietética (ED) en la población peruana, y iii) evaluar los correspondientes riesgos para la salud de la población utilizando el método del margen de exposición (MOE).

Entre septiembre y octubre de 2019, se compraron bolsas de un kilogramo de 31 marcas diferentes de arroz doméstico producido en Perú en supermercados de Lurigancho – Chosica y la región metropolitana de Lima-Perú. Las muestras de arroz doméstico se dividieron en los siguientes subgrupos: arroz blanco (n=19), arroz integral (n=7) y arroz sancochado (n=5). En Perú, el arroz se vende tradicionalmente en sacos de 50 kilos, pero con la expansión de las cadenas de supermercados, los hábitos de consumo están cambiando hacia bolsas preenvasadas de un kilo. Se espera que el consumo de arroz aumente ligeramente en la MY 2017/2018 a 2,45 MMT y se prevé que se mantenga constante. Los peruanos consumen principalmente arroz de grano largo (Luxbacher & Nolte, 2018).